DataSHIELD

zuletzt aktualisiert
20.12.2022

Themen

Sekundärnutzung klinischer Daten
Datenschutz

Projektphase

Durchführung & Betrieb

Auf dieser Seite

DataSHIELD ist eine Open-Source-Software für die datenschutzkonforme Analyse von biomedizinischen, gesundheits- und sozialwissenschaftlichen Daten.
Entscheidend ist, dass die Daten sicher bleiben, hinter den Firewalls auf dem System, auf dem sie normalerweise gespeichert sind, und unter der vollständigen Kontrolle ihres primären Verwahrers.

English:
DataSHIELD is open source software for privacy-compliant analysis of biomedical, health and social science data.
The key is that the data remains secure, behind the firewalls on the system where it is normally stored, and under the full control of its primary custodian.

- DataSHIELD.org

Produktdetails

Datum der Erstverfügbarkeit
Version/Versionsdatum
6.2.0/2022-04-01
Lizenzmodell
GNU General Public License v3.0 (dsBase, dsBaseClient), LGPL-2.1 license (DSI)
Preis
kostenlos
Support
Community
Technische Voraussetzungen
12 GB Arbeitsspeicher
Angemessen leistungsfähiger Prozessor (z.B. Intel i5 oder i7)
16 GB Speicherplatz auf der Festplatte
VirtualBox
Netzwerkanbindung
Releases
Dokumentation & Workshops
DataSHIELD-Website

Beschreibung

Über DataSHIELD:

DataSHIELD bietet eine neuartige technologische Lösung, mit der einige der grundlegendsten Probleme beim Zugang von Forschern und anderen Fachleuten des Gesundheitswesens zu Daten auf individueller Ebene gelöst werden können. Obwohl DataSHIELD ursprünglich für die Arbeit in den biomedizinischen und sozialen Wissenschaften entwickelt wurde, kann es in jedem Umfeld eingesetzt werden, in dem Mikrodaten (Daten über einzelne Personen) analysiert werden müssen, aber nicht physisch mit den Forschungsnutzern geteilt werden können.

DataSHIELD ist eine flexible, modulare, freie und quelloffene Lösung, die ideal für den Aufbau einer breiten Nutzer- und Entwicklergemeinschaft geeignet ist.

Das Produkt im Einsatz

  • Erasmus MC
  • Bradford Institute for Health Research
  • Concentris Research Management GmbH
  • Folkhälsan Research Center
  • INSERM
  • Klinikum der Universität München
  • Norwegian Institute of Public Health
  • University of Bristol
  • Copenhagen University
  • University of Crete
  • University of Oulu
  • University of Southampton
  • University of Turin
  • University of Western Australia
  • VU University Amsterdam
  • Norwegian University of Science and Technology
  • University of Tartu
  • University of Turku
  • Karolinska Institutet
  • CSC-Tieteen tietotekniikan keskus Oy
  • Technical University of Denmark
  • University of Leicester
  • University of Warwick
  • TNO
  • VUmc
  • Uianet
  • INSERM
  • Instituto Nacional de Salud Pública
  • FAU
  • Max Delbrück Center for Molecular Medicine
  • University of Glasgow
  • University Medical Center Freiburg
  • u.v.m.

Erfahrungsberichte

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Referenzen

Gaye, A., Marcon, Y., Isaeva, J., LaFlamme, P., Turner, A., Jones, E. M., Minion, J., Boyd, A. W., Newby, C. J., Nuotio, M.-L., Wilson, R., Butters, O., Murtagh, B., Demir, I., Doiron, D., Giepmans, L., Wallace, S. E., Budin-Ljøsne, I., Oliver Schmidt, C., … Burton, P. R. (2014). DataSHIELD: Taking the analysis to the data, not the data to the analysis. International Journal of Epidemiology, 43(6), 1929–1944. https://doi.org/10.1093/ije/dyu188

Home. (o. J.). DataSHIELD. Abgerufen 20. Dezember 2022, von https://www.datashield.org/

DsBase. (2022). [R]. DataSHIELD. https://github.com/datashield/dsBase (Original work published 2013)

DsBaseClient. (2022). [R]. DataSHIELD. https://github.com/datashield/dsBaseClient (Original work published 2013)

DataSHIELD Interface. (2022). [R]. DataSHIELD. https://github.com/datashield/DSI (Original work published 2019)

v6.1 Linux Installation Instructions—DataSHIELD - Confluence. (o. J.). Abgerufen 20. Dezember 2022, von https://data2knowledge.atlassian.net/wiki/spaces/DSDEV/pages/1142325251/v6.1+Linux+Installation+Instructions

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