Data quality assessments guided by a data quality framework (Schmidt et al. 2021) target the data quality dimensions integrity, completeness, consistency, and accuracy. Extensive metadata control the…
asthesis ist ein browserbasiertes Electronic Data Capture (EDC)-System für klinische Studien und Patientenregister. Es orientiert sich an den Vorgaben der good clinical practice (GCP) sowie den FDA…
Der German Central Health Study Hub ist eine Plattform, die zwei verschiedene Arten von Nutzern bedient. Zum einen ermöglicht sie Wissenschaftler:innen und Datenhaltern ihre Projektcharakteristika,…
Freies, webbasiertes Clinical Data Management System (CDMS) zur Datenerfassung in klinischen Studien, Kohorten und Registern. Konform zu gesetzlichen Regularien wie GCP, FDA 21 CFR Part 11 und HIPAA…
4K mediforms unterstützt als cloudbasiertes EDC-System (Electronic Data Capture) die dezentrale Datenerhebung bei klinischen Studien.
Das Produkt richtet sich vor allem an CROs, Pharmaunternehmen,…
Ontoserver ist ein leistungsstarker und äußerst umfassender HL7 FHIR Terminologieserver, der das gesamte HL7 FHIR Terminologiemodul unterstützt, einschließlich der Möglichkeit, LOINC und SNOMED CT …
Das Python-Package FHIR-PYrate stellt eine High-Level-API zur Abfrage von FHIR-Servern und zur Rückgabe der strukturierten Informationen als Pandas DataFrames bereit. Zudem bietet es die…
Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften, Universitätsklinikum Jena & Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie, Universität Leipzig
Software-Bibliothek für den Zugriff auf die Mainzelliste und zur server- und clientseitigen Umsetzung des Generischen Datenschutzkonzepts vom Typ A (klinisches Modul im neuen Datenschutzleitfaden).
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Nachfolgesoftware zum PID-Generator der TMF. Erstellt und verwaltet Pseudonyme auf Basis identifizierender Daten.
English:
Next Generation of the TMF PID generator. Generation and management of…
Der Softwarebaukasten LinkAhead ermöglicht professionelles Datenmanagement, wo andere Ansätze zu starr und unflexibel sind. Agilität und einfache Änderungen des Datenmodells stehen im Vordergrund.
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