Zusammenfassung
Ansprechperson
Matthias Löbe
IMISE Leipzig
Universität Leipzig
Beschreibung
Mirth Connect eignet sich gut als Data Integration Engine in Szenarien, die auf die Wiederverwendung von Daten aus der Versorgung für die Forschung setzen, bspw. Datenintegrationszentren oder eSource für klinische Studien. So können HL7-Nachrichten in FHIR-Ressourcen transformiert oder CRFs in CDISC ODM vorbefüllt werden.
Der nachrichtenbasierte Ansatz erlaubt die Definition multipler Channels, die einkommende Nachrichten bearbeiten und/oder an weitere Channels weiterleiten. Es werden aber auch dateibasierte Verfahren unterstützt.
Das Produkt im Einsatz
- IMISE Leipzig
- MeDIC Köln
Referenzen
- Alkarkoukly S, Kamal MM, Beyan O. Breaking Barriers for Interoperability: A Reference Implementation of CSV-FHIR Transformation Using Open-Source Tools. Stud Health Technol Inform. 2023 May 18;302:43-47. doi: 10.3233/SHTI230061.
- Camacho Rodriguez JC, Stäubert S, Löbe M. Automated Import of Clinical Data from HL7 Messages into OpenClinica and tranSMART Using Mirth Connect. Stud Health Technol Inform. 2016;228:317-21.
Workshop zur DMEA - Satellitenveranstaltung 2023 von GMDS und BVMI:
- Objectives and Usecases.
- Intro to Mirth Connect
- Exercise 0: (Demo) Mirth Connect GUI
- Exercise 1.1: (Hands-On) Create simple Patient from CSV as .json files.
- Exercise 1.2: (Hands-On) Modify E1.1 to create Transaction bundles and POST them to FHIR server.
- Exercise 2: (Hands-On) Import channel to create MII Patient.
- Exercise 3: (Demo) Import channel to create MII Encounter from §21-Fall csv.
- Exercise 4: (Participants Exercise) Create MII Procedure from §21-OPS csv.
- Exercise 5: (Demo) Create MII Condition using JavaScript Environment
- Exercise 6: (Demo) Get Patient details from FHIR server