Operationalisierung von Indikatoren zur Datenqualität

zuletzt aktualisiert
16.05.2024

Produktdetails

Datum der Erstverfügbarkeit
Version/Versionsdatum
Version 3 vom 23.12.2021
Lizenzmodell
Creative Commons Attribution 3.0 Germany License
Preis
kostenlos
Zitationsweise
Harkener S. Stausberg J. Indikatoren zur Datenqualität. Definition und Umsetzung des reduzierten Core Sets V3 aus der BMBF-Fördermaßnahme zum "Aufbau modellhafter patientenbezogener Register für die Versorgungsforschung". Stand: 23.12.2021. Essen: IMIBE, 2021.

Beschreibung

Ein besonderer Schwerpunkt bei den Aufgaben des Begleitprojekts (REGISVF-AP) der BMBF-Fördermaßnahme zum Aufbau modellhafter patientenbezogener Register für die Versorgungsforschung lag in der Unterstützung der Register im Bereich des Qualitätsmanagements. Diese Unterstützung sah insbesondere die Auswahl eines Sets von Qualitätsindikatoren vor, das in der Realisierungsphase von allen Registern im Datenmanagement implementiert werden sollte. Eine regelmäßige Auswertung dieser Qualitätsindikatoren während der Laufzeit der Register sollte die Überwachung der Datenqualität eines Registers bzw. der einzelnen Erhebungszentren ermöglichen. Für die Festlegung des Sets sollten keine neuen Qualitätsindikatoren entwickelt werden, sondern auf umfangreiche Vorarbeiten in Form der Leitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern zurückgegriffen werden. 

Um die Implementierung der ausgewählten Qualitätsindikatoren zu ermöglichen, sollte jeder Indikator so beschrieben sein, dass die für eine Bewertung der Datenqualität zu berechnenden Kennzahlen in jedem Register in der gleichen Art und Weise bestimmt und die Ergebnisse einheitlich dargestellt werden können. Dazu wurde für jeden der Qualitätsindikatoren der zugehörige Ausschnitt aus der Leitlinie mit Definition und Erläuterungen in einer leicht überarbeiteten Fassung aufgeführt. Jeweils im Anschluss daran wurde beschrieben, wie das Begleitprojekt (REGISVF-AP) die Berechnung in den Registern und die Darstellung der Ergebnisse vorsieht. Das vorliegende Dokument beschreibt die Operationalisierung der sechs Qualitätsindikatoren aus dem Core Set V3.

Literatur

Nonnemacher M, Nasseh D, Stausberg J: Datenqualität in der medizinischen Forschung. Leitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern; TMF-Schriftenreihe Band 4, 2., aktualisierte und erweiterte Auflage, August 2014.

Das Produkt im Einsatz

Das Produkt wurde im Rahmen der BMBF-Fördermaßnahme zum Aufbau modellhafter patientenbezogener Register für die Versorgungsforschung eingesetzt.

Unterstützung

Die Förderung durch das BMBF im Rahmen der Fördermaßnahme zum Aufbau modellhafter Register für die Versorgungsforschung ist ausgelaufen. Eine Unterstützung kann daher momentan nicht angeboten werden. Interessierte können sich jedoch zum Austausch über das Thema Register an die Arbeitsgruppe Register des Deutschen Netzwerks Versorgungsforschung (DNVF) wenden (s. AG Register) oder zum Austausch über das Thema Datenqualität an die Arbeitsgruppe Datenqualität und Transparenz der TMF (s. AG DQ-T).

Erfahrungsberichte

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Referenzen

Harkener S, Stausberg J, Hagel C, Siddiqui R. Towards a Core Set of Indicators for Data Quality of Registries. Stud Health Technol Inform. 2019;267:39-45.

Stausberg J, Harkener S, Jenetzky E, Jersch P, Martin D, Rupp R, Schönthaler M. FAIR and Quality Assured Data - The Use Case of Trueness. Stud Health Technol Inform. 2022 Jan 14;289:25-28.

Stausberg J, Harkener S. High-Quality Data for Health Care and Health Research. Methods Inf Med. 2023 May;62(1-02):1-4.

Stausberg J, Harkener S, Engel C, Finger R, Heinz C, Jenetzky E, Jersch P, Martin D, Rupp R, Schoenthaler M, Suwelack B, Wegner J. Cross-Registry Benchmarking of Data Quality: Lessons Learned. Stud Health Technol Inform. 2023 May 18;302:167-171. 

Stausberg J, Harkener S. Data Quality and Data Quantity: Complements or Contradictions? Stud Health Technol Inform. 2023 Jun 29;305:24-27.

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