Zusammenfassung
Ansprechperson
Produktdetails
- 12 GB Arbeitsspeicher
- Angemessen leistungsfähiger Prozessor (z.B. Intel i5 oder i7)
- 16 GB Speicherplatz auf der Festplatte
- VirtualBox
- Netzwerkanbindung
Beschreibung
DataSHIELD bietet eine neuartige technologische Lösung, mit der einige der grundlegendsten Probleme beim Zugang von Forschern und anderen Fachleuten des Gesundheitswesens zu Daten auf individueller Ebene gelöst werden können. Obwohl DataSHIELD ursprünglich für die Arbeit in den biomedizinischen und sozialen Wissenschaften entwickelt wurde, kann es in jedem Umfeld eingesetzt werden, in dem Mikrodaten (Daten über einzelne Personen) analysiert werden müssen, aber nicht physisch mit den Forschungsnutzern geteilt werden können.
DataSHIELD ist eine flexible, modulare, freie und quelloffene Lösung, die ideal für den Aufbau einer breiten Nutzer- und Entwicklergemeinschaft geeignet ist.
Das Produkt im Einsatz
- Erasmus MC
- Bradford Institute for Health Research
- Concentris Research Management GmbH
- Folkhälsan Research Center
- INSERM
- Klinikum der Universität München
- Norwegian Institute of Public Health
- University of Bristol
- Copenhagen University
- University of Crete
- University of Oulu
- University of Southampton
- University of Turin
- University of Western Australia
- VU University Amsterdam
- Norwegian University of Science and Technology
- University of Tartu
- University of Turku
- Karolinska Institutet
- CSC-Tieteen tietotekniikan keskus Oy
- Technical University of Denmark
- University of Leicester
- University of Warwick
- TNO
- VUmc
- Uianet
- INSERM
- Instituto Nacional de Salud Pública
- FAU
- Max Delbrück Center for Molecular Medicine
- University of Glasgow
- University Medical Center Freiburg
- u.v.m.
Referenzen
Gaye, A., Marcon, Y., Isaeva, J., LaFlamme, P., Turner, A., Jones, E. M., Minion, J., Boyd, A. W., Newby, C. J., Nuotio, M.-L., Wilson, R., Butters, O., Murtagh, B., Demir, I., Doiron, D., Giepmans, L., Wallace, S. E., Budin-Ljøsne, I., Oliver Schmidt, C., … Burton, P. R. (2014). DataSHIELD: Taking the analysis to the data, not the data to the analysis. International Journal of Epidemiology, 43(6), 1929–1944. https://doi.org/10.1093/ije/dyu188
Home. (o. J.). DataSHIELD. Abgerufen 20. Dezember 2022, von https://www.datashield.org/
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DsBaseClient. (2022). [R]. DataSHIELD. https://github.com/datashield/dsBaseClient (Original work published 2013)
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v6.1 Linux Installation Instructions—DataSHIELD - Confluence. (o. J.). Abgerufen 20. Dezember 2022, von https://data2knowledge.atlassian.net/wiki/spaces/DSDEV/pages/1142325251/v6.1+Linux+Installation+Instructions