Zusammenfassung
Beschreibung
Die FAIR4Health Plattform wurde im Rahmen des EU-finanzierten Projektes FAIR4Health entwickelt. Es ist eine agentenbasierte, verteilte Abfrageplattform für die Analyse von Forschungshypothesen. Dabei bestehen die Agenten aus FHIR-Knoten, welche onFHIR unterstützen.
Mithilfe der Plattform können sowohl Data-Mining-Algorithmen als auch Machine-Learning-Modelle auf bereits FAIRifizierten Daten ausgeführt werden. Für die verteilten Algorithmen wird ein Privacy-Preserving Distributed Data Mining (PPDDM) Framework verwendet. Zum einen unterstützt die Plattform dabei, Assoziationen in den Daten zu finden und zum anderen Vorhersagen für weitere Patienten mithilfe von Künstlicher Intelligenz zu treffen.
Das Produkt im Einsatz
Bereits für die folgenden zwei Use Cases wurde die FAIR4Health Plattform genutzt:
Darüber hinaus ist das Projekt bei der Universität Leipzig, Institute for Medical Informatics, Statistics and Epidemiology (IMISE) im Einsatz.
Referenzen
Youtube Demonstration:
Im Zuge des Final Assembly von FAIR4Health wurde die FAIR4Health Plattform bezüglich des Use Cases Predicting 30-Day Readmission Risk for Patients With Chronic Obstructive Pulmonary Disease demonstriert.
Architektur Modell:
Zusätzlich wurde die FAIR4Health Plattform mithilfe des 3LGM2-Metamodells modelliert.