Das Python-Package FHIR-PYrate stellt eine High-Level-API zur Abfrage von FHIR-Servern und zur Rückgabe der strukturierten Informationen als Pandas DataFrames bereit. Zudem bietet es die…
Als webbasiertes Werkzeug bietet RDMO4life Unterstützung bei der systematischen Planung, Organisation und Implementierung des Datenmanagements während eines wissenschaftlichen Projekts.
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Climedo bietet eine digitale, cloud-basierte Plattform für hybride und dezentrale klinische Studien und Beobachtungsstudien. Die modulare Software-Lösung, die höchste Datensicherheitsstandards…
Mit CandActBase können Literaturdaten (wie Paper) mit den darin enthaltenen chemischen Strukturen verknüpft werden. Synonyme, zu den in einer Literaturstelle verwendeten chemischen Namen, werden zu…
3LGM² Tool (3LGM²-Baukasten) ist eine Software zur Unterstützung der Modellierung von Informationssystemen im Gesundheitswesen beim strategischen und taktischen Informationsmanagement.
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Das ocRuleTool vereinfacht die Erstellung von eCRF Validation Regeln für das Open-/LibreClinica CDMS.
Inter und intra-item Regeln werden als Teil des eCRF Spezifikations MS Excel Templates…
Mit den Datenschutzbeauftragten des Bundes und der Länder abgestimmter Leitfaden zum Datenschutz in der medizinischen Forschung. Generische Lösungen der TMF 2.0.
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Guidelines for data…
Die Checkliste soll in kurzer und übersichtlicher Form darüber informieren, welche Fragen Ersteller von Datenschutzkonzepten zu klären haben und welche Dokumente zu erstellen sind. Gleichzeitig soll…
Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories.
English:
Recommendations for data quality management in registries, cohort studies and data…
Das Teilen von Forschungsdaten gewinnt zunehmend an Bedeutung, sei es durch Kooperationen mit anderen Instituten oder durch Anforderungen von Geldgebern. Aufgrund der Schutzwürdigkeit klinischer…
Software für Record Linkage (Patienten verwalten und Doppler zusammenführen).
English:
Software for Record Linkage (manage patients and identify potential duplicates)
